Wird Ihr Unternehmen von KI empfohlen? So testen Sie es selbst (2026) | kisichtbarkeit.at

Wird Ihr Unternehmen von KI empfohlen?
So testen Sie es selbst

Sie wollen wissen, ob ChatGPT, Claude oder Gemini Ihr Unternehmen kennt und empfiehlt? Die gute Nachricht: Sie brauchen dafür keine teuren Tools, keine Agentur und keine technischen Kenntnisse. Sie brauchen nur fünf Minuten und ein kostenloses ChatGPT-Konto.

Warum Sie Ihre KI-Sichtbarkeit kennen sollten

Bevor Sie in KI-Sichtbarkeit investieren, müssen Sie wissen, wo Sie stehen. Der Selbsttest zeigt Ihnen:

Ob KI-Systeme Ihr Unternehmen überhaupt kennen
Wie KI-Systeme Ihr Unternehmen beschreiben — korrekt oder fehlerhaft
Ob Sie in Ihrer Branche und Region empfohlen werden
Wie Sie im Vergleich zu Ihren Mitbewerbern dastehen
Wo die größten Lücken in Ihrer KI-Sichtbarkeit liegen

Die 5 Tests zur KI-Sichtbarkeit

1

Direkter Unternehmenstest

Ob ChatGPT Ihr Unternehmen kennt und wie es beschrieben wird.

„Was weißt du über [Ihr Unternehmensname]?"
„Beschreibe das Unternehmen [Ihr Unternehmensname]."
„Was macht [Ihr Unternehmensname] und wo ist es ansässig?"
✓ Gutes Ergebnis

KI nennt korrekten Namen, Standort, Kernleistungen — korrekt und positiv beschrieben

✕ Schlechtes Ergebnis

„Keine Informationen" — oder falsche, unvollständige, verwechselte Beschreibung

2

Branchenempfehlungstest

Ob Sie in Ihrer Branche und Region als Empfehlung erscheinen — so wie echte Kunden suchen.

„Welche [Ihre Branche]-Unternehmen in [Ihre Stadt] würdest du empfehlen?"
„Was sind die besten [Ihre Leistung] Anbieter in [Ihrer Region]?"
„Ich suche einen guten [Berufsbezeichnung] in [Stadt] — wen empfiehlst du?"
✓ Gutes Ergebnis

Ihr Unternehmen erscheint unter den ersten drei Empfehlungen mit korrekter Beschreibung

✕ Schlechtes Ergebnis

Ihr Unternehmen erscheint in keiner der Antworten — auch nicht nach mehrmaligem Fragen

3

Wettbewerbsvergleichstest

Wie Sie im Vergleich zu Mitbewerbern dastehen und ob ChatGPT Ihre Stärken kennt.

„Was sind die Unterschiede zwischen [Ihr Unternehmen] und [Mitbewerber]?"
„Welches Unternehmen ist besser: [Ihr Unternehmen] oder [Mitbewerber]?"
„Vergleiche [Ihr Unternehmen] mit anderen Anbietern in der Region."
✓ Gutes Ergebnis

KI kennt beide Unternehmen und nennt positive Differenzierungsmerkmale für Sie

✕ Schlechtes Ergebnis

KI kennt nur den Mitbewerber oder hat keine Informationen über Ihr Unternehmen

4

Entitätscheck

Ob KI-Systeme Ihr Unternehmen als klare, eindeutige Entität mit korrekten Stammdaten erkennen.

„Wo befindet sich [Ihr Unternehmensname]?"
„Was ist die Telefonnummer von [Ihr Unternehmensname]?"
„Seit wann gibt es [Ihr Unternehmensname]?"
✓ Gutes Ergebnis

Korrekte Stammdaten — Standort, Kontakt und Gründungsjahr stimmen

✕ Schlechtes Ergebnis

„Keine genauen Daten" oder falsche Informationen — Entitätssignale fehlen

5

Mehrplattform-Test

Ob verschiedene KI-Systeme konsistent über Ihr Unternehmen berichten — oder ob es Lücken gibt.

ChatGPT
chat.openai.com
Claude
claude.ai
Gemini
gemini.google.com
Perplexity
perplexity.ai
✓ Gutes Ergebnis

Alle Plattformen beschreiben Ihr Unternehmen konsistent und korrekt

✕ Schlechtes Ergebnis

Inkonsistente Antworten — eine Plattform kennt Sie, eine andere nicht

Wie Sie die Testergebnisse interpretieren

Ergebnis A — KI kennt Ihr Unternehmen gut

Name, Standort und Kernleistungen korrekt. Sie erscheinen in Branchenempfehlungen unter den ersten drei. Alle Plattformen konsistent.

Nächster Schritt: Thematische Autorität ausbauen, Empfehlungsqualität verbessern, Wettbewerbsposition stärken.

Ergebnis B — KI kennt Ihr Unternehmen, aber unvollständig

KI nennt Ihren Namen, aber Standort oder Leistungen sind falsch oder unvollständig. Sie erscheinen manchmal in Empfehlungen, manchmal nicht.

Nächster Schritt: NAP-Konsistenz herstellen, Google My Business optimieren, strukturierte Daten implementieren.

Ergebnis C — KI kennt Ihr Unternehmen kaum oder nicht

KI sagt „Ich habe keine Informationen" oder nennt Sie nie in Branchenempfehlungen.

Nächster Schritt: Entitätsaufbau von Grund auf, externe Erwähnungen, strukturierte Daten, thematischen Content erstellen.

Die häufigsten Fehler beim KI-Sichtbarkeitstest

Fehler 1

Nur einmal testen. KI-Antworten variieren. Stellen Sie jede Frage mindestens drei Mal — zu unterschiedlichen Tageszeiten — um ein realistisches Bild zu bekommen.

Fehler 2

Nur ChatGPT testen. Verschiedene KI-Systeme haben unterschiedliche Wissensquellen. Testen Sie mindestens ChatGPT, Gemini und Perplexity.

Fehler 3

Nur den Unternehmensnamen testen. Der wichtigere Test ist der Branchenempfehlungstest — denn so suchen echte Kunden. Nicht „Was weißt du über uns?" sondern „Wen empfiehlst du für X in Y?"

Fehler 4

Ergebnisse nicht dokumentieren. Halten Sie alle Antworten fest — mit Screenshot und Datum. Nur so können Sie später Verbesserungen messen.

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Fazit: Der Test dauert 5 Minuten — die Erkenntnisse sind wertvoll

Der KI-Sichtbarkeits-Selbsttest kostet nichts, braucht keine Tools und liefert Erkenntnisse, die Sie nirgendwo anders so schnell bekommen.

Wer seinen KI-Status kennt, kann gezielt optimieren. Wer ihn nicht kennt, optimiert ins Leere — oder gar nicht.

Häufig gestellte Fragen

Nein. Das kostenlose ChatGPT-Konto reicht für alle fünf Tests vollständig aus. Für den Mehrplattform-Test sind außerdem claude.ai, gemini.google.com und perplexity.ai kostenlos nutzbar.
Empfehlung: einmal pro Quartal. KI-Modelle werden regelmäßig aktualisiert — was heute gilt, kann in drei Monaten anders sein. Regelmäßige Tests zeigen Verbesserungen und neue Lücken.
Das ist ein klares Signal für fehlende oder inkonsistente Entitätsdaten. Die KI hat Fragmente über Ihr Unternehmen gefunden, kann sie aber nicht korrekt zusammensetzen. Lösung: NAP-Konsistenz herstellen, strukturierte Daten implementieren.
Nicht direkt. Sie können keine Korrekturen in das Modell einspeisen. Die einzige Möglichkeit ist, die richtigen Informationen an den richtigen Stellen im Web zu verankern — damit das Modell beim nächsten Training korrekte Daten aufnimmt.
Gemini greift stärker auf Google-Daten zu — Google My Business und Google Reviews sind hier besonders wichtig. Perplexity nutzt primär aktuelle Webinhalte. ChatGPT und Claude basieren stärker auf Trainingsdaten, nutzen aber zunehmend auch Websuche.
Ein professionelles Audit geht über den Selbsttest hinaus: Es analysiert systematisch alle KI-Plattformen, vergleicht Sie mit Mitbewerbern, prüft technische Signale und gibt konkrete Handlungsempfehlungen mit Priorisierung.
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